[조사방법론] 측정과 척도
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작성일 20-07-23 13:51
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측정(測定) 대상간의 순서관계를 밝혀주는 것으로서, 측정(測定) 대상을 측정(測定) 하고자 하는 속성으로 판단하여 측정(測定) 대상간에 크고 작음이나 높고 낮음 등의 순위를 부여해 준다.
1. 척도의 의의
제1절 측정(測定)
서열측정(測定) 은 중앙값, 서열상관관계, 서열간의 차이 分析 등을 행할 수 있으나, 산술평균(average)이나 표준편차 등과 같은 산술계산이 포함되는 分析은 실행할 수 없다.
② 어의차이 척도법(semantic differential scale)
* 학번, 차량번호, 주민등록번호, 전화번호, 시내버스노선번호, 운동선수의 등번호
<측정(測定) 수준/방법의 비교>
2. 척도의 구분
⑵ 추론측정(測定) (derived measurement)
측정, 척도, 조사방법, 연구설계, 연구방법
명목측정(測定) 은 질적 측정(測定) 으로서, 측정(測定) 대상의 특성(特性)을 분류하거나 확인할 목적으로 숫자를 부여하는 과정이다.
제 1 절 측정(測定)
② Q-소트기법(Q-sort technique)
변수의 내용을 검증하기 위한 측정(測定) 의(定義) 방법은 질적 측정(測定) 과 양적 측정(測定) 두 가지로 나눌 수 있다아
① 직접판단법(direct judgement method)
2) data(資料)分析적 측면의 구분
③ 고정총합적도법(constant sum method)
③ 항목순위법(ordered category sorting)
설명
[본문일부]
② 양적 측정(測定)
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1) 명목측정(測定) (nominal measurement)
1) 측정(測定) 방법에 따른 구분
2) 척도의 평가
다. 대표적인 것이 명목측정(測定) 이다.
순서
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측정과 척도의 개념 및 종류에 대해서 자세히 설명하고 있는 글입니다.
3) 등간측정(測定) (interval measurement)
② 비율분할법(fractionation method)
제2절 척도
⑴ 차이발생법(variability method)
이러한 명목측정(測定) 은 측정(測定) 대상을 상호 배타적인 집단으로 구분하는데 이용된다 상호 배타적인 분류란 모든 개개의 측정(測定) 대상을 어느 한 집단에 속하도록 분류할 수 있어야 하며, 동일한 집단에 속해 있는 대상은 동일한 값을 가져야 하고, 하나의 대상이 두 개의 값을 가질 수 없다는 것을 의미한다.
① 리커트 합산 척도법(Likert summated scale)
4. 척도 선택시 고려사항
1. 측정(測定) 의(定義) 의의
3. 측정(測定) 의(定義) 종류
⑵ 자극중심 접근법
2. 측정(測定) 의(定義) 수준(방법)
⑴ 본질측정(測定) (fundamental measurement)
이러한 서열측정(測定) 은 주로 정확하게 정량화하기 어려운 응답자의 태도, 선호도, 사회계층 등의 측정(測定) 에 이용된다
② 양적 측정(測定)
서열측정(測定) 은 변수값을 서열이나 등급으로 측정(測定) 할 수 있도록 조작시키는 방법이다. 4) 비율측정(測定) (ratio measurement)
2) 서열측정(測定) (ordinal measurement)
⑵ 응답자를 分析하는 기법
1. 측정(測定) 의(定義) 의의
가설이 될 수 있다는 것은 가설을 구성하고 있는 변수의 내용을 현실적으로 검증할 수 있도록 그에 맞는 data(資料)를 수집할 수 있다는 것이고, 따라서 변수의 내용을 검증할 수 있도록 조작시키는 핵심적인 작업이 측정(測定) 이기 때문일것이다
① 질적 측정(測定)
2) 측정(測定) 값의 차이가 나는 요인에 따른 구분
⑶ 반응중심 접근법
⑴ 자극을 分析하는 기법
2) 서열측정(測定) (ordinal measurement)
가)
2. 측정(測定) 의(定義) 수준(방법)
1) 척도의 개념(槪念)
⑵ 등급법(rating method)
⑴ 응답자중심 접근법
1) 명목측정(測定) (nominal measurement)
개념(槪念)이나 변수값에 숫자를 부여하여 조작하는 방법으로 일반적으로 측정(測定) 이란 양적 측정(測定) 을 의미한다.
○ 연구주제나 내용을 과학주의에 의해서 연구하기 위해서는 우선 정확하게 가설을 구성할 수 있어야 한다. 정확하게 가설을 구성한다는 것은 연구주제를 현실의 경험사회에서 검증이 가능한 형태로 만들어야 한다는 것이다.
② 순위법(ranking)
① 질적 측정(測定)
1) data(資料)수집적 측면의 구분
① 쌍대비교법(paired comparison)
⑶ 임의측정(測定) (measurement by fiat)
[목차]
① 서스톤 V 척도모델
⑶ 양적 판단법(quantitative judgement method)
○ 측정(測定) (measurement)이란 인과관계를 형성하고 있는 변수간의 관계를 진술한 가설을 경험적으로 검증하기 위해서 각 변수들의 내용을 현실사회에서 측량할 수 있도록 조작시키는 작업이다. 이 때 부여된 숫자는 단순히 분류목적이나 구분의 편의를 위해서 사용된 것에 불과하고 그 자체에는 아무런 의미가 없다. 따라서 양적 측정(測定) 에 의하여 부여된 숫자는 가감승제의 대상이 될 수 있다아 여기에는 서열측정(測定) , 등간측정(測定) , 비율측정(測定) 이 있다아
가설을 구성하고 있는 변수나 개념(槪念)의 값을 숫자 대신에 레벨이나 이름 등을 부여하여 조작하는 방법이다. 서열측정(測定) 에서의 순서나 등급은 단지 등급이나 서열 그 자체를 표시할 뿐 등급사이 또는 서열간의 차이점을 알 수 없다.
[조사방법론] 측정과 척도
측정과 척도의 定義(정이) 및 종류에 상대하여 자세히 설명하고 있는 글입니다.
