工學기술 데이터 마이닝
페이지 정보
작성일 19-05-24 15:26
본문
Download : 공학기술 데이터 마이닝.hwp
따라서 데이터를 어떤 상황에 알맞게 사용하기 위해서 데이터 마이닝이 필요하다. 데이터 마이닝을 통해서 주어진 데이터들을 적절하게 가공, 分析(분석)하면 보다 유용한 정보를 제공받을 수 있게 된다된다. 이러한 데이터는 있는 그대로의 상태로 상황에 따라서 적절하게 사용하기가 어렵다. 데이터 마이닝을 통해...
목 차
1. 서론 1p
⑴ 데이터 마이닝의 목적 및 당위성
⑵ 사용한 데이터 집합
⑶ 적용 기법
2. 데이터 집합
⑴ 데이터 집합의 필드 구성
⑵ 데이터 분포
3. 데이터 分析(분석) 과정 (의사결정나무 추론) 2p
4. 데이터 分析(분석) 과정 (군집分析(분석)) 4p
⑴ K-average(평균) 군집
⑵ Kohonen Network
5. 데이터 分析(분석) 결과 8p
6. conclusion
7. 소감과 느낀 점
1. 서론
⑴ 데이터 마이닝의 목적 및 당위성
데이터(Data, 資料)란, 단순한 사실의 나열, 또는 기초적인 집합 정도가 될 것이다. 따라서 데이터를 어떤 상황에 알맞게 사용하기 위해서 데이터 마이닝이 필요하다.
데이터 마이닝은, marketing , 고객分析(분석), 부동산 가격 分析(분석) 등 다양한 분야에 응용할 수 있다아
⑵ 사용한 데이터 집합
① 데이터의 원천
- 모바일 쿠폰을 이용하여 물품을 할인 구매할 수 있는 온라인(online)/오프라인 쇼핑몰의 1달 동안 고객의 정보.
② 데이터 分析(분석) 목적
- 신규 가입자 유치, 쇼핑몰 매출 부진을 해결하기 위한 marketing 방향 설정.
⑶ 적용 기법
① 의사결정나무 추론
- 성별에 따른 구매 성향 分析(분석)
② 군집分析(분석)
- 인터넷(Internet) 쇼핑몰 고객 군집 分析(분석)
2. 데이터 집합
⑴ 데이터 집합의 필드 구성
- 고객명, 성별, 나이, 쇼핑금액, 가입일자, 가입통신회사, 거주지역, 구입횟수
⑵ 데이터 분포
- 성별과 거주지역별 분포
3. 데이터 分析(분석) 과정 (의사결정나무 추론)
① Excel 파일의 데이터를 TXT 파일로 …(省略)
공학기술 데이터 마이닝 , 공학기술 데이터 마이닝공학기술레포트 , 공학기술 데이터 마이닝
순서
工學기술 데이터 마이닝
설명
Download : 공학기술 데이터 마이닝.hwp( 79 )
다. 이러한 데이터는 있는 그대로의 상태로 상황에 따라서 적절하게 사용하기가 어렵다.
공학기술,데이터,마이닝,공학기술,레포트
레포트/공학기술
工學기술 데이터 마이닝
목 차
1. 서론 1p
⑴ 데이터 마이닝의 목적 및 당위성
⑵ 사용한 데이터 집합
⑶ 적용 기법
2. 데이터 집합
⑴ 데이터 집합의 필드 구성
⑵ 데이터 분포
3. 데이터 分析(분석) 과정 (의사결정나무 추론) 2p
4. 데이터 分析(분석) 과정 (군집分析(분석)) 4p
⑴ K-average(평균) 군집
⑵ Kohonen Network
5. 데이터 分析(분석) 결과 8p
6. conclusion
7. 소감과 느낀 점
1. 서론
⑴ 데이터 마이닝의 목적 및 당위성
데이터(Data, 資料)란, 단순한 사실의 나열, 또는 기초적인 집합 정도가 될 것이다.
