엘리뇨와 라니냐
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작성일 23-01-25 22:01
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그러나, 원양어업에서 해수온도의 분포를 예측하여 어류의 분포變化를 예상하여 장소를 선정하거나, 세계적인 농산물의 작황을 미리 예측함으로써 무역시장의 變化에 대비책을 세우는데 사용될 수 있을 것으로 본다. Ⅱ. 엘니뇨란?
기상 엘리뇨 라니냐 기상이변 라마마
지구 환경 과학 Ⅱ 한국지구과학학회편저 대한교과서주식회사
Ⅲ. 라니냐
설명
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기상 엘리뇨 라니냐 기상이변 라마마 / 생활 기상 이야기 윤성탁 지음 단국대학교출판부 지구 과학 탐사 임태훈 지음 동녘 지구 환경 과학 Ⅱ 한국지구과학학회편저 대한교과서주식회사 http://www.danke.x-y.net/e7-5.htm http://rose0.kyungpook.ac.kr/~z9928019/ http://kiss2000.co.kr/environment http://atmos.pknu.ac.kr/~swimm/study/lecture/chap10/sea10.htm http://env21.new21.net/dic/detail-08/8-5.htm http://envinews.co.kr/enview1 (기상학)
2.엘니뇨의 상황
http://envinews.co.kr/enview1
IRI의 노력이 결실을 얻을 수 있는 이유는 엘니뇨예측을 가능하게 하는 다양한 종류의 모델들이 개발되어 길게는 1년전에 예측을 할 수 있다는 데에 있다. 잠바브웨는 옥수수의 파종시기를 앞당김으로써 생산량의 감소를 줄일 수 있다는 연구결과를 보고하였다(Cane et al, 1994). 또한 남동아시아에 위치한 인도네시아는 엘니뇨가 발생하면 매년 극심한 가뭄이 들어 산불피해가 발생하고 있으나, 금년의 事例(사례)로 보아 아직까지 이러한 측면에 대한 홍보가 부족한 것으로 생각된다된다.
3.엘니뇨 발달과 세계 기후 變化
지구 과학 탐사 임태훈 지음 동녘
1.엘니뇨의 발생原因
6.엘니뇨현상에 대한 신문기사
Ⅴ. 마치며
7.엘니뇨와 남반진동
엘리뇨와 라니냐
3. 라니냐의 기사
순서
4. 엘니뇨가 한반도에 미치는 influence(영향)
http://rose0.kyungpook.ac.kr/~z9928019/
1. 라니냐 발생 原因
http://env21.new21.net/dic/detail-08/8-5.htm
다. 엘니뇨에 관한 또 다른 연구분야에 예측정(測定) 보의 활용에 관한 것이다.
http://www.danke.x-y.net/e7-5.htm
(기상학)
Ⅳ. 엘리뇨와 라니냐에 이은 라마마의 등장
2, 라니냐의 influence(영향)으로 인한 기상이변
http://atmos.pknu.ac.kr/~swimm/study/lecture/chap10/sea10.htm
Ⅰ. 들어가며
http://kiss2000.co.kr/environment
레포트 > 사회과학계열
기상 엘리뇨 라니냐 기상이변 라마마 / 생활 기상 이야기 윤성탁 지음 단국대학교출판부
5. 엘리뇨 예측 가능성
국제사회에서 중점적으로 추진하는 사업의 일환으로 Global Change Program이 있다. 이 사업은 엘니뇨뿐만 아니라 기후變化의 문제와 이에 따른 지표면의 變化와 생태계의 變化에 대한 연구와 정보 교환을 토대로 기후문제에 대한 대비책을 제시하고, 전세계적인 環境(환경)改善(개선) 과 삶의 질의 향상을 주 목적으로 하고 있다. 현재 엘니뇨 예측모델은 20여종 개발되어 활용되고 있다. GCP 사업은 전세계를 세구역(아시아-태평양 지역은 APN)으로 나누어 기후變化에 관한 정보교환을 비롯한 관련 연구사업을 추진하고 있다. 미국은 이 사업에 매년 18억달러(원격탐사, 61%; 연구, 39%)를 이미 투자하고 있으며, Japan도 Earth Simulator사업을 통해 적극 연구를 확장하고 있으며, China도 단기기후 예측연구가 국가 중점연구사업의 일환으로 추진되고 있다. 이와 같은 결과는 주로 엘니뇨에 의한 influence(영향)이 직접적으로 나타나는 열대지방에서 얻어진 것으로 우리나라와 같이 중위도에 위치한 지역에서는 그 결과가 직접 활용되기는 어려운 것으로 보인다. Zebiak and Cane(1987)에 의해 개발된 모델을 시초로 다양한 역학적 모델과 통계적 모델들이 개발되어 현업적 또는 시험적으로 운영 중에 있다(Barnston et al., 1994). 그러나 예측이 가장 어려운 시기는 Spring Predictability barrier라고 불리는 봄철이다. 이번 엘니뇨에 대한 예측도 봄철 이전에는 모델에 따라 예측이 달랐으나, 봄철 이후에는 거의 모든 모델들이 엘니뇨가 이번 겨울까지 지속될 것으로 예측하고 있다. 페루에서는 경작시기인 1월∼4월에 엘니뇨가 예측되면 쌀을 경작하고 라니냐가 예측되면 목화를 경작하는 방향으로 농업정책을 결정함으로써 지속적으로 농작물 생산량의 안정을 이룩하였다(Lagos and Buzier, 1992). 브라질에서도 농작물의 품종, 수자원 확보, 토양의 수분 함량등을 미리 예측함으로써, 북동부 지역의 생산량을 안정시켰고 이에 따라 브라질 사회와 경제에 안정을 도모하는데 기여하였다(Moura, 1994). 오스트레일리아는 금년과 같이 엘니뇨가 발생하면, 북부지방의 목장에서 가축의 수를 줄임으로써 더 큰 규모의 피해를 방지하고 있다.
